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开发缘由

考虑到现代SEO需要考虑到用户体验以及文章的原创度，那么一款的相关文章推荐的功能插件是必不可少了。相关文章推荐在市面上已经有一些了，也有使用代码实现的，然而他们有一个共同点，那就是用CMS的标签来做，这在我看来十分不靠谱，原因有几个：
1. 个人博客几百篇文章加标签没问题，那么采集呢？几万，几十万甚至几百万的文章呢?怎么加标签，根据标签来推荐得有多慢啊
2. 根据标签调用需要将文章的所有字段都查出来，这效率实在是太低了！

开发思路

想要做一个高效率的相关词文章推荐系统，那么必然不能少了分词组件了，一篇文章发表之后，就会生成相关词信息，并且在相关词信息中增加摘要，这样调用的时候只需要调用这些信息，而不需要查询出wp的文章。
在展示的时候，调用含有这些标签的文章，随机的插入到文章中，既提高了原创性，又增强了可读性，在搜索引擎看来，这至少是一篇中等质量的文章。
在文章发布或者更新的时候，生成生成标题，链接，摘要，关键词信息，插入特定的表，为了保证文章内容唯一，在插入文章的时候可以对关键词做判断，如果前几个关键词都相同的话，那么进行文章相似度判别，达到50%以上就可以认为这两篇文章几乎是同一篇文章了，可以强制将新的文章设定为待审核。
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