如何看人工智能AI发展和未来的机会？

2021年4月6日
EBRP研究
品牌优化

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能定义

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能，是数据库和一系列利用数据库做判断的软件程序，通过硬件来实现同外界交互的效果。人工智能的竞争能力在于更快、更准、更专、更细、更能懂得世界的需要。人工智能是一种生产力，更是替代人工生产的、先进的生产工具。——米国生活

人工智能的应用

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。人工智能应用的主体思想，还是利用一堆数据库做出一系列的判断指令，然后通过硬件输出行为。

实际应用

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

学科范畴

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论。

研究范畴

自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。

意识和人工智能

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

人工智能的机会

最近隔壁搬来一个做AI视觉检测的小团队，项目案例还可以。说今年以来很多工人不愿意回工厂了（在老家就地找工作了），这样工厂用工需求无法满足，就增加对人工智能产品的应用需求，通过人工智能监测速度既快又准，所以，在未来的无人工厂、无人监测等领域，重复的劳动力，或被机器取代，不用休息、不用交社保、不抱怨，生产力还高。人工更多的去做灵活性的、服务性的工作，彼此交换服务和价值。

总之，我认为在替代性上，人工智能应用有很大的空间。