消费者洞察是什么Customer Insight -Qual-Quant

EBRP企业级全品牌资源管理计划是一种市场增长策略，通过增强业务研究和规划来实现。消费者洞察在这一过程中起到关键作用，它包括输入、工具与技术、输出三个方面。

输入（Input）：

消费者洞察的输入主要包括各种与消费者相关的数据和信息。这些数据和信息可以从多个来源获得，包括但不限于：
a. 市场调查：通过问卷调查、访谈、焦点小组等方式收集消费者的意见、需求和行为特征。
b. 销售数据：分析销售数据，了解消费者的购买习惯、喜好和趋势。
c. 社交媒体和在线评论：收集消费者在社交媒体上的互动和在线评论，以了解他们对产品和服务的看法。
d. 行业报告和竞争对手分析：研究行业报告，了解市场趋势和竞争对手的战略。

工具与技术（Tools and Techniques）：

消费者洞察的工具和技术用于处理和分析输入数据，以便为企业提供有价值的见解。这些工具和技术包括：
a. 数据挖掘和分析：使用数据挖掘和分析工具，如Excel、SPSS、R或Python，对收集到的数据进行处理和分析。
b. 可视化：利用可视化工具，如Tableau、Power BI等，将数据以图表、仪表板等形式展示，帮助企业更直观地了解消费者洞察。
c. 文本分析：使用自然语言处理（NLP）技术，对文本数据进行情感分析、关键词提取等操作，以挖掘消费者的意见和需求。
d. 机器学习和人工智能：利用机器学习和AI技术，对大量数据进行深度分析，发现潜在的消费者行为模式和趋势。

输出（Output）：

消费者洞察的输出是基于输入数据和工具技术分析得出的见解和建议。这些输出可以帮助企业制定更有效的市场增长策略。具体包括：

a. 消费者细分：根据消费者的需求、行为和特征，将消费者划分为不同的细分市场，以便企业针对性地开发产品和营销策略。
b. 产品和服务优化：根据消费者的反馈和需求，对产品和服务进行优化，以提高满意度和忠诚度。
c. 营销策略调整：根据消费者洞察，调整营销策略，例如改进广告创意、优化价格策略、调整促销活动等。
d. 新市场和机会发现：通过消费者洞察发现新的市场和商机，帮助企业实现市场增长。
通过对消费者洞察的输入、工具与技术、输出的分析和应用，企业可以更好地了解消费者，制定有效的市场增长策略，实现业务目标。

消费者洞察工作注意事项

消费者洞察指通过各种方法深度理解消费者,洞察他们的真实需求、痛点和行为模式。做好消费者洞察需要以下几个方面:

1. 理解不同的消费者细分将消费者进行分类细分,精确定位不同的消费者群体及其特点。这需要对不同的影响因素如年龄、收入、家庭结构等进行综合分析。

2. 深入消费者洞察

通过各种定性手段深入消费者,例如:消费者访谈、观察、电话访谈、评论分析等。这可以发现消费者的实际需求、使用场景、购买动机等深层洞察。

3. 开展定量消费者研究

运用大数据和定量研究工具,如调查问卷、数据采集分析等方法研究消费者。这可以定量分析消费者规模、购买频次、支出能力等数据信息。

4. 研究消费者体验

通过website heatmap、app使用分析、客户服务录音等多角度研究消费者的产品体验。这可以发现产品的痛点和改进机会,提高消费者满意度。

5. 动态跟踪消费者

洞察消费者洞察不是一次获取就足够的。需要通过持续研究持续跟踪消费者的变化,及时发现新的消费趋势和需求变化。这样可以持续为企业创新和决策提供洞察思路。

综上,做好消费者洞察关键是要多角度、动态地研究消费者,深入理解目标消费者,以便更好地满足其需求,指导企业的产品创新与营销决策。

定性与定量

customer insight 是指对客户的深入洞察和理解。它通常包含定性洞察(qualitative insight)和定量洞察(quantitative insight)两方面:

定性洞察(qualitative insight):

• 这些洞察来自于对客户的观察、交流和定性研究,如客户访谈、焦点小组等。

• 它可以帮助企业理解客户的真实需求、痛点、决策过程和使用情景等。

• 例如,通过客户访谈发现某产品界面设计不够人性化,给用户带来不好的使用体验。这属于定性洞察。定量洞察(quantitative insight):

• 这些洞察来自于各种定量研究和数据分析,如大数据分析、调查问卷、网页访问分析等。

• 它可以让企业精确理解客户规模、客户特征、购买频率、客户价值等量化信息。

• 例如,通过大数据分析发现某产品80%的购买用户集中在25-35岁的白领人群。这属于定量洞察。

综上,customer insight需要同时运用定性和定量的方法来全面理解客户,洞察客户真正的需求和行为模式。这有助于企业制定客户中心的商业决策和创新产品服务。