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AB测试是什么

AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。
中文名
A/B测试
外文名
A/B Testing
别    名
分组测试,分桶测试
英文名
Split Testing, Bucketing Tests

实施作用

A/B测试的作用
  • 消除客户体验(UX)设计中不同意见的纷争,根据实际效果确定最佳方案;
  • 通过对比试验,找到问题的真正原因,提高产品设计和运营水平;
  • 建立数据驱动、持续不断优化的闭环过程;
  • 通过A/B测试,降低新产品或新特性的发布风险,为产品创新提供保障。
A/B测试与一般工程测试的区别
A/B测试,用于验证用户体验、市场推广等是否正确,而一般的工程测试主要用于验证软硬件是否符合设计预期,因此AB测试与一般的工程测试分属于不同的领域。

应用场景

1、体验优化
用户体验永远是卖家最关心的事情之一,但随意改动已经完善的落地也是一件很冒险的事情,因此很多卖家会通过AB测试进行决策。常见的是在保证其他条件一致的情况下,针对某一单一的元素进行AB两个版本的设计,并进行测试和数据收集,最终选定数据结果更好的版本。
2、转化率优化
通常影响电商销售转化率的因素有产品标题、描述、图片、表单、定价等,通过测试这些相关因素的影响,不仅可以直接提高销售转化率,长期进行也能提高用户体验。
3、广告优化
广告优化可能是AB测试最常见的应用场景了,同时结果也是最直接的,营销人员可以通过AB测试的方法了解哪个版本的广告更受用户的青睐,哪些步骤怎么做才能更吸引用户。

实施步骤

1.现状分析:分析业务数据,确定当前最关键的改进点。
2.假设建立:根据现状分析作出优化改进的假设,提出优化建议。
3.设定目标:设置主要目标,用来衡量各优化版本的优劣;设置辅助目标,用来评估优化版本对其他方面的影响。
4.界面设计:制作2(或多)个优化版本的设计原型。
5.技术实现:
  • 网站、App(Android/iOS) 、微信小程序和服务器端需要添加各类A/B测试平台提供的SDK代码,然后制作各个优化版本。
  • Web平台、Android和iOS APP需要添加各类A/B测试平台提供的SDK代码,然后通过编辑器制作各个优化版本。
  • 通过编辑器设置目标,如果编辑器不能实现,则需要手工编写代码。
  • 使用各类A/B测试平台分配流量。初始阶段,优化方案的流量设置可以较小,根据情况逐渐增加流量。
6.采集数据:通过各大平台自身的数据收集系统自动采集数据。
7.分析A/B测试结果:统计显著性达到95%或以上并且维持一段时间,实验可以结束;如果在95%以下,则可能需要延长测试时间;如果很长时间统计显著性不能达到95%甚至90%,则需要决定是否中止试验。

实施关键

A/B测试实施的关键问题
在App和Web开发阶段,程序中添加用于制作A/B版本和采集数据的代码由此引起的开发和QA的工作量很大,ROI(return on investment)很低。AB测试的场景受到限制,App和Web发布后,无法再增加和更改AB测试场景。额外的A/B测试代码,增加了App和Web后期维护成本。因此,提高效率是A/B测试领域的一个关键问题。
如何高效实施A/B测试?
在App和Web上线后,通过可视化编辑器制作A/B测试版本、设置采集指标,即时发布AB测试版本。
  • AB测试的场景数量是无限的;
  • 在App和Web发布上线后,根据实际情况,设计AB测试场景,更有针对性,更有效;
  • 无需增加额外的AB测试代码,对App和Web的开发、QA和维护的影响最小。

实用经验

1.从简单开始:可以先在Web前端上开始实施。Web前端可以比较容易的通过可视化编辑器制作多个版本和设置目标(指标),因此实施A/B测试的工作量比较小,难度比较低。在Web前端获得经验后,再推广到App和服务器端。
2.隔离变量:为了让测试结果有用,应该每个试验只测一个变量(变化)。如果一个试验测试多个变量(比如价格和颜色),就不知道是哪个变量对改进起了作用。
3.尽可能频繁、快速进行A/B测试:要降低A/B测试的代价,避免为了A/B测试做很多代码修改,尽量将A/B测试与产品的工程发布解耦,尽量不占用太多工程部门(程序员、QA等)的工作量。
4.要有一个“停止开关”:不是每个A/B测试都会得到正向的结果,有些试验可能失败,要确保有一个“开关”能够停止失败的试验,而不是让工程部门发布一个新版本。
5.检查纵向影响:夸大虚假的CTA(Call To Action)可以使某个A/B测试的结果正向,但长期来看,客户留存和销售额将会下降。因此,时刻要清楚我们追求的是什么,事先就要注意到可能会受到负面影响的指标。
6.先“特区”再推广:先在一两个产品上尝试,获得经验后,推广到其他产品中。
内容来源:转载百度百科
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