能够从集中位置利用您的内容是一回事，但能够根据其使用方式对其进行优化是另一回事。这种能力扩展了数字资产管理系统digital asset management (DAM)的价值，并确保您的团队可以在其整个内容生命周期（从创建到存档）中协作、协调和控制您的品牌。
数据驱动的决策是 DAM 成功的关键因素之一，应利用它来最大化您的 DAM 投资。这些决定对您的品牌成功也至关重要。在正确的 DAM 指标的指导下，您可以培育一个更成熟的品牌，该品牌在所有五个品牌管理支柱品牌管理成熟度模型（战略、人员、流程、技术和影响力）方面都表现出色。
那么，如何才能从内容数据中获益呢？首先要准确了解它是什么，它可以带你去哪里，以及如何使用它。
什么是内容分析？
简而言之，内容分析是洞察力。它们是有组织且可操作的数据集，可让您了解数字内容的性能以及人们如何使用它。
您和您的团队可能每天都会访问和使用多种类型的内容。从视频到销售宣传材料、创意文件、照片等，您可能不会缺少整个组织、合作伙伴和营销渠道中使用的数字内容。但是，您真的掌握了哪些内容表现良好吗？你的团队说你创建的内容是有帮助的，但你知道什么是有效的吗？或者更重要的是，什么不是？
通过内容分析，您可以了解内容的整个生命周期。您可以查看它在何处、何时、由谁使用以及出于什么目的使用。您可以看到它在何时停止工作，因此您可以改进。由于您的 DAM 系统（从某种意义上说）是内容的监视守护者，因此您无处不在。您可以查看哪些内容进出您的系统。您可以查看用户如何搜索资产，是否找到资产，以及是否找不到资产。正如他们所说，所有这些知识都是力量。
收集内容数据的好处
正如您可能正在收集的那样，收集有关内容的性能和使用情况数据有很大的好处。首先，您可以看到哪些是有效的，哪些是无效的，因此您可以进行调整。但还有更多。通过内容分析，您可以证明高层次的战略性业务决策的合理性并为其提供信息。
例如，您可以：
- 通过了解人们何时、何地以及为什么访问您的内容来指导您的营销预算。例如，如果您发现某个国家/地区的用户比其他地区的用户更多地利用广告系列内容，您可以分配预算来支持这一需求，并重新评估其他地区的需求。
- 节省成本。 假设您花了很多钱为新产品发布开发一系列视频。到目前为止，您只创建了两个视频，但您的 DAM 分析告诉您，没有人能超过前 15 秒。与其为昂贵的长视频付费，不如削减成本并调整策略，专注于更短、更高效的视频投资。
- 证明您在 DAM 技术上的投资是合理的，并通过证明投资回报 （ROI） 来获得扩展系统功能和应用的支持。在计算 DAM 系统的投资回报率时，需要考虑许多变量，其中之一就是节省时间。考虑这样一个场景，你有四个人每周花四个小时搜索数字资产。每小时 25 美元，即每年节省 20,800 美元，可以抵消您的系统成本。但请记住，还有其他投资回报率因素需要考虑！此资源可助您一臂之力。
- 监控 DAM 站点的运行状况，以便从中获得最大价值。例如，如果您发现人们使用与您最初想象的不同的搜索词来查找资产，您可以通过调整元数据来改进搜索结果，以确保您的系统返回最适合作业的资产。或者，如果您查看系统维护分析，可以通过解决冲突资产或缺少元数据的实例来清理系统。
- 规划与其他工具的集成。 您的营销和创意团队使用了哪些类型的资产？如果您的 Web 团队花时间更新对 Web 图像和资源的每个微小更改，您可能希望将 DAM 平台与 content management system (CMS) DAM 连接起来，以便根据系统中的内容自动更新资产。或者您的销售团队是活跃的系统用户？这可能证明与您的平台集成(CRM)是合理的，因此销售团队可以直接从 CRM 系统搜索、选择和与潜在客户共享资产。
收集数据时要注意的事项
为了数据而数据不会让你走到任何地方。要利用内容分析的力量，您需要信任数据及其对数据的解释。为此，您的数据必须在三个方面选中该框：准确性、有效性和可靠性。
- 准确性是获得的样本量可以概括的程度。不幸的是，没有硬性规则可以应用，但一般来说，样本量越大，误差幅度越小。一个可供 300 个用户使用的资产组将比一个仅供 10 个用户使用的资产组告诉你更多。
- 效度是数据测量与您的研究问题相关的程度。如果你试图确定视频内容的最佳长度，那么查看视频观看次数并不能给你带来视频留存率（包括观众流失点）的可见性和洞察力。
- 可靠性是数据源可以信任或依赖的程度。当然，您希望确保用于收集和分析内容数据的系统是可靠的。但更重要的是，如果数据看起来不对劲或看起来好得令人难以置信，您需要更深入地挖掘以确定是否有其他因素在起作用。数据源在可靠性方面也起着重要作用。虽然自动填充的数据往往比手动填充的信息更可靠，但定期验证所有数据源总是好的。与所有数据一样，相信你的直觉。
您应该跟踪的内容分析和 DAM 指标示例
当涉及到 DAM 内容时，团队希望获得各种与性能和使用相关的问题的答案。在哪里查看内容？多久分享一次？团队用它来做什么？什么内容最受欢迎？问题不胜枚举，但通过正确的指标，您可以找到所需的答案。以下是四个数据类别，以及属于其中的指标：
单个资产数据
有关单个资产的详细数据（例如照片或营销手册）可让您深入了解特定资产的有效性，并帮助您确定表现最好和最差的资产。典型指标可以深入了解：
- 下载
- 共享和嵌入视图
- 地理位置
- 网站视图
- 有可能的使用
- 搜索查询/关键字
- Search type （例如，筛选器、文档内、聚光灯、类别）
集团资产数据
如果您拥有一组相似的素材资源、属于同一广告系列的素材资源，或者是为了帮助您实现特定目标而创建的素材资源，那么了解这些素材资源的整体效果和采用情况会很有帮助。DAM功能和产品允许您在集合中将单个资产组合在一起，或在简单的微型网站上策划和共享资产组，例如 portals，为您提供指标如下：
- 门户（或微型网站）视图
- 集合使用情况
用户活动
了解谁在使用您的 DAM 系统以及他们如何使用它可以帮助您拦截问题并为优化提供信息。通过对用户活动数据的可见性，您可以确定在何处推动采用工作或花时间培训用户。您可以遵循使用模式，并根据用户的偏好和需求来满足文件格式和内容类型。以下是流行的用户特定指标：
- 登录
- 地理位置
- 有可能的使用
- 针对系统问题（如资产冲突或元数据丢失）的系统维护/管理员通知
搜索数据
使用正确的 DAM 系统，用户可以按类别、关键字、过滤器、特色结果等进行搜索。了解用户偏好有助于优化系统设置，以便更好地将用户与他们所需的资产联系起来。主要见解包括：
- 搜索词
- 搜索类型
- 成功搜索和 null 搜索
- 地理位置
要深入了解内容和资产级分析如何为您的组织提供主要可见性，请查看这篇涵盖以下内容品牌管理成熟度模型的文章。
使用数据为您的内容策略提供信息
您的内容策略是指导您内容的开发、交付和管理的宏伟愿景。要了解所有这些工作的发展方向，让数据告知您的最佳前进道路非常重要。
查看您的全球内容目标。你想达到什么目的？假设您的目标之一是吸引更多合格的销售线索。想一想内容——以及你对内容的了解——如何帮助你实现目标。
然后，在你一头扎进你的内容分析中寻找答案之前，先退后一步。问问自己关于你要找什么的问题。您的买家对哪种资源最感兴趣？您的直销团队最常利用哪些内容？然后为每个单独的问题制定一个假设，并使用你的数据来证明或反驳你的想法。将使您的研究保持专注，并防止您陷入数据网络。
从何处获取 DAM 数据
理解数据分析的一部分是能够区分它是什么，它没有告诉你什么。不同的数据源提供了一种独特的看待事物的方式，因此了解您正在寻找的内容以及找到答案的最佳位置非常重要。
Insights 应用
我们的 DAM 平台 Acquia DAM （Widen） 在 Insights 应用程序中具有分析工具。借助 Insights，您可以创建标准和自定义仪表板，其中包含分析和评估内容和网站性能所需的报告信息。Acquia DAM 中的一些分析功能包括：
- 全站洞察：通过搜索、共享、嵌入、查看、下载等数据，全面了解您的 DAM 站点性能和用户参与度。
- 快速洞察：资产活动和参与度的一目了然，可帮助您共享、发布和重新利用团队最强大的资产。
- 管理仪表板：有关 DAM 站点运行状况的见解，包括有关哪些资产以及缺少元数据和类别的数量、文件名是否冲突、资产过期等的信息。
- 预期用途：一项功能，可告诉您内容被重新利用、下载或共享的人员、位置和方式，以便您可以确定哪些资产被过度使用或最大机会所在。
- 搜索结果排序：排序选项可让您通过多个选项（包括下载计数、参与度分数、网站浏览量等）更快地对数字资产进行排序和筛选。
- 数据导出：方便的 excel 导出用户信息、元数据、订单和上传历史记录以及其他信息，以帮助您深入了解网站活动。
Google Analytics（分析）
Google Analytics 是一项网络分析服务，用于跟踪和报告网站流量。与 Insights 配对时，可以为您提供 DAM 系统中通常不可用的有关用户的信息。例如，您可以访问以下有关用户及其行为的补充数据：
- 用户类型（新用户与回访用户）
- 浏览器
- 浏览器语言
- 操作系统
- 移动设备（例如 Apple iPad、手机）
- 用户流
出于多种原因，此信息很有帮助。一个例子是，它清晰地说明了Google Analytics所谓的“用户流”。此数据突出显示用户在网站会话期间访问的路径或页面。了解这一点很有价值，因为您可以深入了解用户在 DAM 站点中的行为方式，并使用此信息来改善体验。例如，如果您看到 DAM 用户不断从仪表板跳转到搜索结果页面并返回，这可能表明用户没有获得他们期望的搜索结果，您需要改进培训，甚至投入一些元数据工作。或者，如果您在登录页面上看到大量下车，这可能表明有更多人想要访问您的系统。借助 Google Analytics 和 DAM 系统中的用户数据，您可以轻松获得大量可操作的数据！
（Google Analytics（分析）用户点击次数流程图，表示他们在 Acquia DAM 网站中的导航方式。
您是否需要更高的 DAM 可见性？
很容易陷入创建内容的循环中，而不知道它是否表现良好，或者您的员工是否拥有推动业务发展所需的东西。但是，要推动一个成功和成熟的品牌，您需要了解您的内容和 DAM 工作，以便您可以根据实际数据做出决策。
您可能非常肯定地知道，您绝对需要更深入地了解您的 DAM 工作和内容生命周期。或者它可能没有那么明显。如果您仍然不确定自己在哪里跌倒，请重新审视您的内容目标。你想达到什么目的？此外，您将如何实现它——您将 如何衡量它？
如果内容策略的“方式”没有以数据为依据，或者您对内容性能没有足够深入的了解来回答这个问题，那么可能是时候重新评估您从哪里获得 DAM 数据了。正如我们所看到的，绩效指标可能非常有价值——它们为您提供了战略性地、有效地跨渠道分发内容所需的信息。
