RankBrain是Google搜索中的排名因素吗？

RankBrain是一种据说会影响Google返回搜索结果方式的技术。但这是一个排名因素吗？

在不知道“RankBrain”是什么意思的情况下，不熟悉SEO的人可能会认为它指的是Google用来对搜索结果进行排名的技术。

这个假设并不遥远，但并不是谷歌搜索算法的每个组成部分本身就是一个排名因素。

在本文中，我们将调查围绕RankBrain作为排名因素的声明，并清楚地说明RankBrain是什么以及它在搜索结果中的使用方式。

声明：RankBrain是一个排名因素

RankBrain是一种据说会影响Google返回搜索结果方式的技术。

由于其与搜索的联系，RankBrain通常被称为排名因素。

如果你是SEO的新手，你可能会听到这个消息，并开始认为RankBrain是你必须优化的另一个信号。

但事实并非如此。

下一节将介绍RankBrain的设计目的，以及Google何时要求它来协助回答查询。

RankBrain是2015年推出的人工智能（AI）系统，旨在帮助Google返回以前从未搜索过的查询结果。

这种情况在2015年春季和2016年之间发生了一些变化，当时对RankBrain进行了未经宣布的更新，将AI集成到所有查询中。

这些信息在《连线》杂志的一篇文章中披露，该文章指出，谷歌尚不清楚RankBrain如何改善所有查询，但它确实影响了排名。

从有线:

“谷歌在如何改善搜索方面一直模糊不清（与长尾有关？更好地解释模棱两可的请求？但谷歌工程师杰夫·迪恩（Jeff Dean）表示，RankBrain“参与了每一个查询”，并影响了“可能不是在每个查询中，而是在很多查询中”的实际排名。

RankBrain与其他Google算法的区别在于它能够学习如何回答更模糊的查询。

正如谷歌的加里·伊利耶斯（Gary Illyes）所解释的那样，这是通过对用户可能会点击什么进行前所未有的查询进行有根据的猜测来实现的。

“RankBrain是一个公关性感的机器学习排名组件，它使用历史搜索数据来预测用户最有可能点击什么来进行以前看不见的查询。

RankBrain允许Google解决它曾经使用传统算法遇到的问题。

与关于RankBrain如何工作的流行理论相反，它不使用从用户与网页的交互中收集的数据。

RankBrain更多地依赖于从用户与搜索结果的互动中收集的数据。

意利耶进一步澄清了：

“这是一个非常酷的工程，每当传统算法像这样时，它无数次地保存了我们的屁股，例如，”哦，看看查询字符串中的“不是”！让我们忽略它！“，但它通常只是依赖于（有时）几个月前的数据，关于结果页面本身发生的事情，而不是在登录页面上。

简而言之，RankBrain是一个机器学习系统，允许Google的搜索算法提供更相关的结果。

这被认为是通过提高对模棱两可的查询和长尾关键字的理解来实现的。.

RankBrain使用从用户与搜索结果的互动中收集的数据来预测哪些页面可能会被点击进行全新的搜索查询。

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谷歌已经确认RankBrain用于对搜索结果进行排名，并且它参与了所有查询。

2016年，谷歌谷歌搜索质量高级策略师安德烈·利帕特塞夫（Andrey Lipattsev）表示，RankBrain是三个最重要的排名信号之一（以及内容和链接）。).

RankBrain今天继续在搜索结果中发挥重要作用。

RankBrain与传统排名因素的不同之处在于，没有明显的方法来积极地优化它。

您如何针对以前没有人在Google中输入过的模棱两可的关键字或查询进行优化？

唯一的选择是为Google提供有关页面的尽可能多的信息，如果网站所有者正在为用户创建整体内容，无论如何都应该这样做。

意利斯曾经被问过这个问题，并以类似的观点回答：

“你为用户优化你的内容，从而为RankBrain优化你的内容。这一点没有改变。

搜索引擎期刊VIP撰稿人Dave Davies在Google RankBrain算法完整指南中提供了更高级的提示，用于向Google传达有关页面上不同实体的信息.