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商业分析 – 含义、用途和范围

商业分析涉及组织采用的方法,通过使用可能涉及数据收集和分析的统计技术做出优化决策来增强其业务。商业分析可能需要许多需要高级统计的复杂技术。

应用商业分析,可能会发现一个地区或地区对某些产品变体或附加功能的反应。这些信息对于设计具有可能在特定地区为一组目标受众最大化销售额的新产品线非常有用。对数据进行适当的分析还可以说明诸如反复出现的客户支持问题之类的事情,因此可以在其不成比例之前采取主动措施。营销人员经常使用商业分析来预测和分析消费者行为。这是通过对客户交易的历史数据应用统计分析技术来完成的。如果没有高质量的数据和统计数据,商业分析对任何组织来说都几乎没有意义。

商业分析和商业智能之间的区别

商业智能 (BI) 就是从数据中获取可用的智能。使用 BI,您可以在正确的时间通过正确的渠道向正确的人提供正确的信息,从而通过明智的决策获得竞争优势。几乎在每个组织中,随着结构化数据多年来由各种操作信息系统积累,信息都是丰富的。传统的业务模式可能无法充分利用这种丰富信息带来的新机会。今天的BI系统可以组织,分析,存储和检索大量信息。我们现在可以研究敏捷的新组织模式,更好地适应不断变化的环境,以击败竞争对手并发现新的商机。

商业分析采用统计方法和对过去业务绩效的分析来开发新的业务见解并推动业务规划。商业分析可以在其持续和迭代调查中使用技术,技能,实践和应用程序的组合。另一方面,商业智能在过去数据上使用一组一致的矩阵来衡量绩效并推动业务规划。BI还可以采用BA等统计技术。商业智能更多的是报告、查询、联机分析处理 (OLAP) 和警报。BA可以用作人类决策的输入,也可以完全自动化决策过程。

BI 可以回答过去发生的情况、数量、发生频率、问题的位置以及需要采取哪些纠正措施。BA可以告诉我们为什么会发生这种情况,接下来会发生什么,如果趋势继续下去会怎样,以及更多关于优化的信息。

您可以使用分析执行哪些操作

分析可以回答面向信息的问题,例如过去两年在特定地区的销售情况。不同地区现在正在发生什么?在不久的将来可能会发生什么?挖掘北斗星可能会让我们以更多的见解来回答问题,例如如何以及为什么发生这种情况?回答这个问题可能需要一些数学建模和/或一些实验设计。其他可以回答的有见地的问题是——下一个最好的事情是什么;以及预测,例如在特定情况下可能发生的最坏或最好的情况?分析旨在朝着组织需要知道的更有见地的答案(针对问题或问题)迈进,以保持健康并在竞争中保持领先地位。这一切都与明智的决策有关,而不是直觉。它还涉及为经理提供竞争优势并降低决策中的风险。

今天,分析几乎无处不在 – 预测消费者行为,销售什么,确定特定市场的价格范围,供应链和运营,物流和寻找运输车队的最佳路线,确定哪些因素真正推动了公司的财务业绩,风险管理,投资,发行信用卡,最大化销售和利润只是几个例子。

使用分析时的注意事项

有些决定是在收集数据的时间很少或没有时间的时候作出的;就像战争或运动场一样。你需要通过你已经积累的专业知识、直觉和以前的经验来做。在这种情况下,分析的作用很小。有些情况以前从未发生过,数据根本无法供分析处理。在某些情况下,如股票市场,有大量数据可用,但它具有误导性,不能用于对未来或当前行动进行任何分析。有时,管理人员的经验比任何类型的分析更有价值 – 例如出于保险目的评估工厂和机器。当然,在选择生活伴侣或为配偶选择礼物时,没有什么可以取代直觉。

几乎所有基于分析的结果都必须与人类智慧一起使用。分析基于模型、假设和数据。那里的任何事情都可能出错,盲目应用结果可能会导致灾难。分析模型需要首先使用一组具有已知结果的受控数据进行仔细测试。当测试成功且结果在测试条件下一致时;这些模型可以在实时情况下使用。

应用分析的先决条件

一个组织可能具有某种程度的完美过程导向;无论是六西格玛、精益、再造还是组合。关键是从最终客户的角度确定流程中的哪些属性与满意度和价值相关联。如果您拥有针对这些流程属性的综合测量系统,则可以对价值树执行统计分析并确定业务驱动因素之间的相关性。

经典的DELTA框架抓住了任何分析计划取得成功所必需的五个条件。应用于过程分析,这些是:

  • 数据:这涉及分析过程的数据充足性和数据质量要求。根据分析需求,应该有足够的数据用于实验、建模和测试。这也涉及整个分析过程中使用的数据的技术和管理。
  • 企业:企业观点对于有效的分析是必要的。如果没有这一点,分析计划可能会本地化,并且很难在企业级别获得任何显着的好处。任何分析计划下的流程都应具有跨职能或跨境范围,以对整体业务绩效产生影响。
  • 领导:这需要跨职能和有能力的领导者,并拥有强大的执行管理层支持。领导层的重点不仅仅是一个项目。领导层努力在组织中引入基于分析的文化。
  • 目标:用于跟踪分析项目的这些结果的指标。它可以是强大的客户忠诚度,提高供应链绩效,招聘更好地匹配技能组合要求,更好的定量风险管理等等。
  • 分析师:他们必须具备构建模型和得出结果的能力。他们还通过使业务经理能够欣赏分析文化并将其应用于日常决策,从而将分析文化带入组织。

需要在 DELTA 所代表的所有领域评估组织中流程的准备情况。任何有意义的分析项目都需要满足所有差距,才能在公司中发生。

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