EBRP | 品牌产品质量的含义和质量控制的工具

2023年6月9日
EBRP研究
组织与流程

什么是质量？质量已成为消费者在竞争产品（服务）中选择产品时决定的最重要因素之一。无论消费者是个人组织、零售店还是军事防御计划，这种现象都非常普遍。

质量控制quality-control-mbamgsh

产品/服务的质量可以通过多种方式进行评估。重要的是要确定质量的不同维度 Garrin（1987）讨论了质量的八个组成部分或维度，如下所示。

性能（产品会完成预期的工作吗？
可靠性（产品多久发生故障一次？
耐用性（产品能用多久？
可维护性（维修产品有多容易？
美学（产品外观如何？
特点（产品有什么作用？
感知质量（公司的声誉如何？
符合标准（产品是否完全按照缩进的设计制造？

质量控制的含义

质量控制意味着几件事：

制定物品或产品或服务所期望的理想规范或质量标准。这个因素又由两个属性组成。
- 产品的性质。
- 期望的消费者或用户满意度。因此，对于精密的机床是汽车零件或飞机部件或滚珠轴承，最高的精度，质量和刚性公差是必要的。对于普通的煤油炉，不同的组件不需要遵守这种严格的质量标准。
奠定理想的品质。每件物品都带有质量保证。质量控制旨在建立生产条件，通过该条件，可以最大限度地减少预期质量标准的变化。
成本和质量必须最佳匹配。事实上，如果为此付出代价，几乎可以实现任何质量。没有一个商人的目标是不惜一切代价实现质量。良好的业务包括协调成本和质量，从而在成本和销售之间留下最佳利润。
下一点是确保避免质量过高和质量不足。此外，从规定的质量标准中，可变性的范围和频率被最小化。

质量控制的目的

质量控制技术（也称为统计质量控制，因为应用了统计方法）旨在将车间的数据收集和数据处理方法系统化，从中可以做出客观的解释，并得出与标准或理想质量的可测量差异的结论。

质量控制旨在预防。从这个意义上说，它与检查是有区别的。验收检查或控制检查通过观察结果纠正方法和操作来操作。质量控制旨在制定质量规范并建立工作条件，以减少可变性的机会，从而有助于结果符合预定规范。

质量控制的好处可以总结为：

减少错误制造，从而改善材料使用，废品，变质并最大限度地降低返工成本，从而提高消费者满意度，消费者可靠性，减少投诉并降低售后服务。
通过更好的保证标准，无论是在自己的工作中，还是在公司提供的组件、备件或中间商店的外部用户之间，都实现了更大程度的标准化和互换性。
降低检查成本。
通过稳定质量，以相同的价格获得更高的销售额或以更高的价格获得平等的销售。质量保证和品牌名称的商誉降低了销售和广告成本。
它通过标准化质量和识别在质量领域运行的变量来帮助提高设计效率。
它通过提出需要改进或修改的地方来改善价格、方法和操作。
它提高了质量意识和对作品中可实现质量的健康竞争。

质量控制工具

质量控制（QC）是一个常规技术活动系统，用于在开发过程中测量和控制库存的质量。质量控制系统旨在：

提供例行和一致的检查，以确保数据的完整性、正确性和完整性;
识别和解决错误和遗漏;
记录和存档库存材料，并记录所有质量控制活动。

七种质量控制工具

七个质量控制工具-Seven-Quality-Control-Tools-Mbamgsh

以下七种质量控制工具被认为是实现质量的基本工具。

流程图：它是显示各个步骤的过程的可视化表示。它有助于找到存在问题或可以改进的点。可以收集、分析详细的数据并开发校正方法。下面显示的示例列出了特定作业中的各种步骤或活动。它将它们归类为程序或决定。每个决策点都会生成备选方案。与决定相关的标准和后果适合于评估质量的评估。流程图有助于查明错误蔓延的确切位置。
检查表：这些用于记录缺陷的数量、缺陷类型、缺陷发生的位置、发生时间、发生缺陷的工人。它根据可能的缺陷原因参数记录发生频率。它有助于在频率较高的点实施纠正程序，从而使正确的好处最大化。
直方图：直方图是数据分布的图形表示。它们通常用于记录有关过程的大量数据。它们揭示了分布模式 – 是否存在单个峰值或多个峰值，以及峰值周围的变化程度。这有助于确定问题是否严重。当与可比较参数结合使用时，视觉模式有助于我们确定应注意的问题。
帕累托分析：这是一种根据重要性对问题区域进行分类并关注最重要的区域的工具。帕累托原则，也称为80-20规则，指出我们遇到的80%的问题来自20%的项目。如果我们发现，在一天之内，我们有184个集会出现了问题，并且有11个可能的原因，那么观察到其中80%，即其中147个是由其中的2或3个造成的。很容易专注于这2或<>个，并在很大程度上减少缺陷的数量。当这些缺陷的原因被关注时，我们将观察到其他一些缺陷
散点图：当我们有两个变量并想知道它们之间的关系程度时，会使用这些散点图。我们可以确定在一系列值上及其范围之间是否存在因果关系。有时，我们可以观察到没有关系，我们可以更改一个参数，以确保它对另一个参数没有影响。
控制图：这些用于验证进程是否受控制。当变量保持在一定范围内时，它们将使产品保持规格。这就是一致性的质量。允许偏差的范围由设计参数决定。采集样本并记录每个样本（子组）变量的平均值和范围。样本均值的均值给出了控制线。假设正态分布，我们预计当我们采用 99 个标准差（控制上限）和 LCL — 控制下限时，所有值的 97.3% 将位于 UCL 内。数据的图形表示有助于更改设置，使过程更接近目标。
因果图：这是一张图表，其中所有可能的原因都根据导致缺陷的质量特征进行分类。这些是这样安排的，不同的分支 – 原因是 – 将茎引向发现问题的方向。当它们中的每一个都经过彻底调查时，我们将能够查明导致问题的一些因素。我们还将观察到，其中一些会产生累积效应，甚至是级联效应。