Google 的 MUM 是搜索排名因素吗？
借助MUM，机器学习越来越接近于完全和完全体验内容，成为您的预期读者。但这是一个排名因素吗？
在去年早些时候的Google I / O上，Google宣布正在内部探索一种名为MUM（Multitask Unified Model）的新技术，以帮助其排名系统更好地理解语言。
MUM被称为“理解信息的新AI里程碑”，旨在使Google更容易满足搜索中的复杂需求。
谷歌承诺MUM比其NLP迁移学习前身BERT强大1000倍。
它使用一种称为T5的模型，即文本到文本传输转换器，将NLP任务重新构建为统一的文本到文本格式，并开发对知识和信息的更全面的理解。
根据Google的说法，MUM可以应用于文档摘要，问答和分类任务，如情感分析。
显然，MUM是Googleplex内部的一个主要优先事项 – 对搜索团队来说很重要的东西在SEO行业的雷达上也更好。
但它是谷歌搜索算法中的排名因素吗？
声明：MUM作为排名因素
许多在MUM首次披露时阅读新闻的人自然想知道它会如何影响搜索排名（尤其是他们自己的排名）。
谷歌每年都会对其排名算法进行数千次更新，虽然绝大多数都被忽视了，但有些是有影响力的。
BERT就是这样一个例子。
它于2019年在全球范围内推出，被谷歌本身誉为五年来最重要的更新。
果然，BERT影响了大约10%的搜索查询。
RankBrain于2015年春季推出，是对SERP产生重大影响的算法更新的另一个例子。
现在谷歌正在谈论MUM，很明显，SEO专业人员和他们所服务的客户应该注意。
罗杰·蒙蒂（Roger Montti）最近写了一篇关于一项专利的文章，他认为这项专利可以为MUM的内部运作提供更多的见解。
如果您想窥视引擎盖下可能的内容，那么这将是一个有趣的阅读。
现在，让我们考虑一下MUM是否是一个排名因素。
MUM作为排名因素的证据
当RankBrain推出时，直到大约六个月后才宣布。大多数更新根本没有宣布或确认。
但是，Google在发生有影响力的更新之前已经做得更好。
例如，BERT 于 2018 年 11 月首次发布，于 2019 年 10 月推出用于英语查询，并于当年 12 月在全球推出。.
我们有更多的时间来准备页面体验信号和核心网络生命体征，这些信号和核心网络生命体征是在2021年6月最终推出前一年多宣布的。.
谷歌已经表示MUM即将到来，这将是一件大事。
但是，MUM会对2021年春季和夏季经历的许多网站的排名下降负责吗？
反对MUM作为排名因素的证据
在2021年5月对MUM的介绍中，谷歌研究员兼搜索副总裁Pandu Nayak明确表示，技术并没有发挥作用。无论如何，现在还不是：
“今天的搜索引擎还不够复杂，无法像专家那样回答问题。但是，通过一种称为多任务统一模型（MUM）的新技术，我们越来越接近帮助您满足这些类型的复杂需求。因此，在未来，您将需要更少的搜索来完成工作。
当时给出的关于MUM驱动的功能和更新何时上线的时间表是“在未来几个月和几年内”。
当被问及当MUM上线搜索时，该行业是否会得到提醒时，谷歌搜索联络员Danny Sullivan说是的。
是的，与BERT一样，我相信我们会让每个人都知道。我们不会在MUM上做MUM。
— 丹尼·沙利文 （@dannysullivan） 2021年5月20日
最近，Nayak解释了Google如何在搜索中使用AI，并写道：
“虽然我们仍处于挖掘MUM潜力的早期阶段，但我们已经使用它来改善对COVID-19疫苗信息的搜索，我们将在未来几个月内提供更直观的方式，使用Google Lens中的文本和图像组合进行搜索。
这些都是非常专业的应用程序 – 所以MUM目前还没有像RankBrain，神经匹配和BERT系统那样用于帮助排名和提高搜索结果的质量。
他还补充说，MUM的任何未来应用都将受到严格的评估过程，包括特别注意人工智能的负责任使用。
MUM作为排名因素：我们的判断
一句话：谷歌不使用MUM作为搜索排名信号。这是一个基于谷歌开源神经网络架构Transformer的语言AI模型。
Google将像在大型数据集上训练BERT一样训练MUM，然后针对较小数据集上的特定应用程序对其进行微调。这就是它正在测试MUM用于改善疫苗搜索结果的用途。
Google已经提到了在（不久的）将来可能使用它的具体方式，包括：
- 基于其对世界的深入了解，呈现见解。
- 显示有用的子主题，以便进行更深入的探索。
- 通过跨语言转移知识来打破语言障碍。
- 同时了解来自不同格式的信息，如网页，图片等。
您将如何针对 MUM 进行优化？
可观察（如何观察分析可找米国生活咨询）。
可以肯定的是：谷歌搜索的智能正在突飞猛进地增长。
随着谷歌的搜索算法变得越来越复杂，并且能够更好地确定语言的意图和细微差别，欺骗和操纵的尝试将越来越无效（并且可能更容易被发现）。
随着NLP技术比RankBrain强大1000倍，优化人类体验比以往任何时候都更加重要。
如果你想超越MUM，专注于你正在创建的内容对那些旨在满足其需求的人意味着什么。
机器越来越接近完全和完全体验这些内容，就像您的预期读者/观众所做的那样。
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