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Google 的 MUM 是搜索排名因素吗?

借助MUM,机器学习越来越接近于完全和完全体验内容,成为您的预期读者。但这是一个排名因素吗?

在去年早些时候的Google I / O上,Google宣布正在内部探索一种名为MUM(Multitask Unified Model)的新技术,以帮助其排名系统更好地理解语言。

MUM被称为“理解信息的新AI里程碑”,旨在使Google更容易满足搜索中的复杂需求。

谷歌承诺MUM比其NLP迁移学习前身BERT强大1000倍。

它使用一种称为T5的模型,即文本到文本传输转换器,将NLP任务重新构建为统一的文本到文本格式,并开发对知识和信息的更全面的理解。

根据Google的说法,MUM可以应用于文档摘要,问答和分类任务,如情感分析。

显然,MUM是Googleplex内部的一个主要优先事项 – 对搜索团队来说很重要的东西在SEO行业的雷达上也更好。

但它是谷歌搜索算法中的排名因素吗?

声明:MUM作为排名因素

许多在MUM首次披露时阅读新闻的人自然想知道它会如何影响搜索排名(尤其是他们自己的排名)。

谷歌每年都会对其排名算法进行数千次更新,虽然绝大多数都被忽视了,但有些是有影响力的。

BERT就是这样一个例子。

它于2019年在全球范围内推出,被谷歌本身誉为五年来最重要的更新。

果然,BERT影响了大约10%的搜索查询。

RankBrain于2015年春季推出,是对SERP产生重大影响的算法更新的另一个例子。

现在谷歌正在谈论MUM,很明显,SEO专业人员和他们所服务的客户应该注意。

罗杰·蒙蒂(Roger Montti)最近写了一篇关于一项专利的文章,他认为这项专利可以为MUM的内部运作提供更多的见解。

如果您想窥视引擎盖下可能的内容,那么这将是一个有趣的阅读。

现在,让我们考虑一下MUM是否是一个排名因素。

MUM作为排名因素的证据

当RankBrain推出时,直到大约六个月后才宣布。大多数更新根本没有宣布或确认。

但是,Google在发生有影响力的更新之前已经做得更好。

例如,BERT 于 2018 年 11 月首次发布,于 2019 年 10 月推出用于英语查询,并于当年 12 月在全球推出。.

我们有更多的时间来准备页面体验信号和核心网络生命体征,这些信号和核心网络生命体征是在2021年6月最终推出前一年多宣布的。.

谷歌已经表示MUM即将到来,这将是一件大事。

但是,MUM会对2021年春季和夏季经历的许多网站的排名下降负责吗?

反对MUM作为排名因素的证据

在2021年5月对MUM的介绍中,谷歌研究员兼搜索副总裁Pandu Nayak明确表示,技术并没有发挥作用。无论如何,现在还不是:

“今天的搜索引擎还不够复杂,无法像专家那样回答问题。但是,通过一种称为多任务统一模型(MUM)的新技术,我们越来越接近帮助您满足这些类型的复杂需求。因此,在未来,您将需要更少的搜索来完成工作。

当时给出的关于MUM驱动的功能和更新何时上线的时间表是“在未来几个月和几年内”。

当被问及当MUM上线搜索时,该行业是否会得到提醒时,谷歌搜索联络员Danny Sullivan说是的。

最近,Nayak解释了Google如何在搜索中使用AI,并写道:

“虽然我们仍处于挖掘MUM潜力的早期阶段,但我们已经使用它来改善对COVID-19疫苗信息的搜索,我们将在未来几个月内提供更直观的方式,使用Google Lens中的文本和图像组合进行搜索。

这些都是非常专业的应用程序 – 所以MUM目前还没有像RankBrain,神经匹配和BERT系统那样用于帮助排名和提高搜索结果的质量

他还补充说,MUM的任何未来应用都将受到严格的评估过程,包括特别注意人工智能的负责任使用。

MUM作为排名因素:我们的判断

一句话:谷歌不使用MUM作为搜索排名信号。这是一个基于谷歌开源神经网络架构Transformer的语言AI模型。

Google将像在大型数据集上训练BERT一样训练MUM,然后针对较小数据集上的特定应用程序对其进行微调。这就是它正在测试MUM用于改善疫苗搜索结果的用途。

Google已经提到了在(不久的)将来可能使用它的具体方式,包括:

  • 基于其对世界的深入了解,呈现见解。
  • 显示有用的子主题,以便进行更深入的探索。
  • 通过跨语言转移知识来打破语言障碍。
  • 同时了解来自不同格式的信息,如网页,图片等。

您将如何针对 MUM 进行优化?

可观察(如何观察分析可找米国生活咨询)。

可以肯定的是:谷歌搜索的智能正在突飞猛进地增长。

随着谷歌的搜索算法变得越来越复杂,并且能够更好地确定语言的意图和细微差别,欺骗和操纵的尝试将越来越无效(并且可能更容易被发现)。

随着NLP技术比RankBrain强大1000倍,优化人类体验比以往任何时候都更加重要。

如果你想超越MUM,专注于你正在创建的内容对那些旨在满足其需求的人意味着什么。

机器越来越接近完全和完全体验这些内容,就像您的预期读者/观众所做的那样。

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